Introducción Acerca de la estadística inferencial.
Estadística inferencial
Los dos tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son: estimación y contraste de hipótesis. En ambos casos se Trata de generalizar la información obtenida en una muestra A UNA población. Estas técnicas Exigen que la muestra aleatoria del mar. En la práctica rara vez se dispone de muestras aleatorias, por la tanto la situación habitual es la que se esquematiza en la figura
Entre la muestra con la que se trabaja y la población de interés, o población diana, aparece la denominada población de muestreo: Población (la parte de las veces el alcalde no definida con precisión) de la muestra nuestra Cual es una muestra aleatoria. En consecuencia la generalización está amenazada por dos Posibles tipos de errores: de error aleatorio Que es el que las técnicas estadísticas PERMITEN cuantificar y críticamente dependiente del tamaño muestral, pero También de la variabilidad de la variable a estudiar y el Sistemático de error que tiene que ver con la diferencia entre la población de muestreo y la población diana y que sólo Puede ser controlado por el diseño del estudio.
El tamaño muestral juega el mismo papel en Estadística que el Aumento de la lente en microscopía: si no se ve al microscopio una bacteria, que ocurrir puede ser:
- La Preparación no la contenga
- El Aumento de la lente insuficiente mar.
Para Decidir el Aumento Adecuado QUE HAY Tener una idea del tamaño del objeto.
Del mismo modo, para Decidir el tamaño muestral:
i) En un problema de estimación QUE HAY Tener una idea de la magnitud A y estimar del error aceptable.
ii) En un contraste de hipótesis Hay El Que Saber tamaño del efecto Que se quiere ver.
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