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Teoría de estimación estadística

La Teoría de muestras Mediante estimación estadística estudia Como Obtener información sobre una población, extraidas de ella.

Importante Un problema es la estimación de parámetros de una población a partir de los parámetros Correspondientes de las muestras, llamados estadísticos muestrales.

Por Estimas Intervalos por puntos y estimas.

La estima de un parámetro dada por un número se llama Estima de punto del parámetro. La estima de un parámetro poblacional dada por dos números entre los Cuales se considera que se encuentra dicho parámetro se llama Estima de intervalo del parámetro.

Estimas por intervalos de confianza.

Sean μ_S y σ_S La Media y la desviación típica de la distribución muestral de un estadístico (parámetro de una Muestra: Proporción o los medios de comunicación) S. Entonces la distribución muestral de S es aproximadamente normal (según el teorema central del límite esto es cierto para la los medios de comunicación y para las proporciones Cuando N es igual que el alcalde o 30), cabe esperar por lo tanto, el estadístico que S SE Encuentre en los Intervalos:

Análogamente cabe esperar O SE PUEDE confiar en encontrar, μ _S En los Intervalos:

Por eso se pueden llamar A estos Intervalos, intervalos de confianza del 68,27%, 95,45% y 99,73%. Los números ± S σ_S, S ± 2σ_S S y ± 3σ_S se llaman los límites de confianza del 68,27%, 95,45% y 99,73% respectivamente.

Análogamente, S ± 1.96σ_S S y 2,58 ± σ_S Son los límites de confianza del 95% y el párrafo del 99% de S. El Porcentaje de confianza se llama También Nivel de confianza. Los números 1,96; 2,58, etc de los límites de confianza se llaman Coeficientes de confianza o Valores críticos y se denotan por z_c. De De los Niveles de confianza SE PUEDEN Obtener los coeficientes de confianza y Recíprocamente.

En la tabla que sigue se dan los valores de z_c Para los Niveles de confianza más utilizados. Los Que No Se encuentran en esta tabla, Pueden encontrarse en la tabla de la zona de la curva de distribución normal.

Estimas de medias por intervalos de confianza.

Intervalos de confianza para proporciones.

Si el estadístico S es la Proporción de "éxitos" en una muestra de tamaño N extraída de una población binomial en la que p es la Proporción de éxito, los límites de confianza para p vienen dados por:

Y un error máximo admisible tamaño de una muestra.

El máximo de error admisible para una estimación de la los medios de comunicación o de la Proporción de una población es la diferencia entre la estimación y el valor real, con un nivel de confianza Determinado.